Российские исследователи из Научно-технологического университета "Сириус" рассмотрели возможность применения нейросетей для анализа рентгеновских изображений грузов и транспортных средств. Авторы предлагают решение, которое помогает автоматически находить запрещённые предметы на изображениях инспекционно-досмотровых комплексов. В его основе - ансамбль моделей: одни нейросети находят подозрительные объекты, а другие дополнительно проверяют найденные фрагменты, чтобы снизить количество ложных срабатываний и повысить точность распознавания.
