Журналы

Алгоритмы фильтрации состояний в моделях стохастических систем позволяют решать разнообразные прикладные задачи, в числе которых существенное место занимает управление движущимися объектами. Методы оптимально стохастической фильтрации изучены очень хорошо, но их практическое применение минимально из-за технической сложности реализации.

Наблюдаемый прогресс в области компьютерного анализа естественного языка делает возможным исследование особых научных проблем. Одной из них является проблема упрощения текстов или, другими словами, адаптации текста под целевую аудиторию, уровень знания языка в которой препятствует восприятию смысла. Предположим, что один и тот же смысл может быть выражен различными синтаксическими конструкциями и словами, среди которых можно найти более простую форму выражения. Одним из способов упрощения является использование синонимии.

Уже можно считать хорошо известным, что в математических моделях сетей и систем массового обслуживания (СМО) важно учитывать корреляцию во входных потоках. Связано это с тем обстоятельством, что наличие (положительной) корреляции существенно ухудшает характеристики систем. При этом, однако, слишком сложные схемы входных потоков делают фактически невозможным проведение аналитического анализа, а слишком простые – не отражают важные черты характеров потоков. Поэтому поиск удачных способов задания потоков продолжается. В статье ученых из МГУ им. М.В.

Несмотря на долгую и богатую историю, ряд вопросов, связанных с анализом сценариев перехода к турбулентности и ее дальнейшей динамики, остается открытым до сих пор. В работе ученых из ФИЦ ИУ РАН впервые проведен аналитический и численный анализы устойчивости классической и обобщенной задачи А.Н. Колмогорова для уравнений Навье-Стокса, заданных на трехмерном периодическим растянутом торе.