Российские исследователи из Научно-технологического университета "Сириус" рассмотрели возможность применения нейросетей для анализа рентгеновских изображений грузов и транспортных средств. Авторы предлагают решение, которое помогает автоматически находить запрещённые предметы на изображениях инспекционно-досмотровых комплексов. В его основе - ансамбль моделей: одни нейросети находят подозрительные объекты, а другие дополнительно проверяют найденные фрагменты, чтобы снизить количество ложных срабатываний и повысить точность распознавания. Подробнее об исследовании читайте в новом номере журнала "Информационные технологии и вычислительные системы".
Содержание выпуска № 2 за 2026 год размещено по ссылке.
Журнал выходит ежеквартально. Включен в Перечень ВАК Минобрнауки России и "Белый список".
Подробная информация о журнале:
https://journals.rcsi.science/2071-8632/
Редакция журнала:
Тел.: +7 499 135-24-33
E-mail: itvs@isa.ru
