Главные новости

В настоящее время астрономам в своей экспериментальной работе приходится сталкиваться с беспрецедентно огромными объемами данных. Современные астрономические инструменты способны генерировать терабайты информации за одну ночь. Например, автоматизированный обзор неба Zwicky Transient Facility (ZTF) за одну ночь детектирует порядка миллиона новых вспышек. Однако значительная доля найденных вспышек обычно оказывается артефактами, то есть объектами, имеющими не астрофизическую природу. В Государственном астрономическом институте имени П.К. Штернберга (МГУ им. М.В.

Дорогие читатели!

Представляем Вам совместный проект БЕН РАН и ЭБС «Университетская библиотека онлайн»: Полнотекстовый бесплатный доступ к новой коллекции! Более 26 000 электронных книг! Для всех читателей БЕН РАН из любого места сети интернет, включая доступ из дома по читательскому билету!

Уважаемые коллеги!

Продолжает работу научный семинар "Методы решения задач математической физики"

(руководители:  акад. РАН Ю.Г. Евтушенко, чл.-корр. РАН С.И. Безродных, д.ф.-м.н. В.И. Власов, д.ф.-м.н. С.Я. Степанов)

Очередное заседание семинара состоится

25 апреля в 16:00

ул. Вавилова, д. 40, конференц-зал

Сейчас одним из обсуждаемых вопросов работы искусственных нейронных сетей (ИНС) является вопрос изменения их работы при различных воздействиях на обучающие данные. Поскольку на практике известны такие примеры, то считается, что изменения в образцах обучающей выборки позволяют реализовывать неправильную классификацию, встраивать в программную систему ошибки и т.п. Но всегда ли можно это сделать? Почему возникает ошибка  классификации? Получить удовлетворительные ответы на такие вопросы можно только опираясь на ту или иную математическую модель.