Уважаемые коллеги!
Продолжает работу постоянно действующий
Очередное заседание семинара состоится
22 ноября в 16:00
по адресу: ул. Вавилова, 40, 3-й этаж, конференц-зал
Повестка дня:
Доклад на тему:
«Биполярная морфологическая аппроксимация нейрона для уменьшения вычислительной сложности глубоких сверточных нейронных сетей»
Докладчик:
Лимонова Елена Евгеньевна, н.с. отдела 92 ФИЦ ИУ РАН
научный руководитель работы – член.-корр. РАН Арлазаров Владимир Львович
Аннотация доклада
В рамках доклада будет изложена предложенная Е.Е.Лимоновой аппроксимация модели математического нейрона и сверточного слоя: биполярные морфологические нейрон и сверточный слой, не задействующие умножений в своих вычислительно-интенсивных частях и способные повысить эффективность вычисления нейросетевых моделей на существующих и перспективных устройствах. Для обучения этих аппроксимаций был предложен оригинальный метод обучения путем послойного преобразования и дообучения и было экспериментально показано, что он позволяет добиться высокого качества распознавания в таких классах практических задач, как визуальная классификация и семантическая сегментация с помощью глубоких нейронных сетей.
Приглашаются все желающие!
Контакты для связи:
Тел.: +7 (499) 135-90-33, +7 (916) 787-18-00,
E-mail: werayashina@gmail.com
