Уважаемые коллеги!
4 марта в 16:00 состоится заседание совместного семинара Российской ассоциации искусственного интеллекта и ФИЦ ИУ РАН «Проблемы искусственного интеллекта».
На заседании семинара будет представлен доклад на тему: «Информированные нейронные сети: от детерминированных подходов к стохастическому моделированию сложных систем».
Докладчик: доктор физико-математических наук Андрей Константинович Горшенин, главный научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН.
Аннотация доклада
Доклад посвящен методологии информирования нейронных сетей – направлению, объединяющему глубокое обучение с априорными знаниями о предметной области. В первой части рассматривается классический детерминированный подход физически информированных нейронных сетей (Physics-Informed Neural Networks), где используются физические закономерности, традиционно описываемые дифференциальными уравнениями. Обсуждаются известные аналитические результаты в данной области. Основная часть доклада посвящена переходу от детерминированных моделей к случайным, а именно – вопросам интеграции вероятностных моделей в архитектуры нейронных сетей и методы машинного обучения (Probability-Informed). Значимые успехи достигнуты путем комбинирования различных типов информирования (на уровне входных признаков, архитектур и функций потерь), причем для выбора схем информирования используются аналитические обоснования. Приведены примеры повышения качества решения задач само- и полуконтролируемого обучения, прогнозирования временных рядов и сегментации изображений с использованием стохастических дифференциальных уравнений, смесей нормальных распределений, марковских случайных полей и обучаемых функций потерь. Области приложения включают геофизические данные, астрофизические и энергетические временные ряды, а также изображения высокого разрешения. В заключении будут рассмотрены перспективы применения подобных подходов для интеграции в «модели мира» (World Models) – то есть создания решений, способных не только аппроксимировать текущие состояния сложных динамических систем, но и моделировать их эволюцию с учетом физических ограничений и вероятностной неопределенности.
Заседание состоится в смешанном формате в конференц-зале ФИЦ ИУ РАН по адресу: г. Москва, ул. Вавилова, дом 44, корп. 2, пом. 124.
По вопросам очного посещения семинара лицами, не работающими в ФИЦ ИУ РАН, и иным вопросам, связанным с работой семинара, просьба обращаться к ученому секретарю семинара д.ф.-м.н. Виноградову Дмитрию Вячеславовичу по эл. почте raai_seminar@mail.ru до 14:00 3 марта.
Важно: В запросе укажите, пожалуйста, свои паспортные данные (в формате: Фамилия Имя Отчество, паспорт № выдан (когда, кем), код подразделения). Это требование формы заявки на пропуск в ФИЦ ИУ РАН.
Интернет-трансляция заседания семинара будет доступна по ссылке:
https://rutube.ru/channel/31232849/
Трансляция начнется в 15:50 4 марта. Будет предоставлена возможность задавать вопросы через чат Rutube. Ученый секретарь семинара обязуется зачитать вопросы, поступившие в чате.
Желающие получить инструкцию по подключению могут обратиться к ученому секретарю семинара д.ф.-м.н. Виноградову Дмитрию Вячеславовичу по электронной почте: raai_seminar@mail.ru до 14:00 4 марта.
