Окт
25
2018
0
By nnikulchina
Уважаемые коллеги!
Продолжает работу постоянно действующий Международный научно-исследовательский семинар «Анализ и понимание изображений (Математические, когнитивные и прикладные проблемы анализа изображений и сигналов)».
Очередное заседание семинара состоится 30 октября 2018 г. в 16:00 по адресу: ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН, ул. Вавилова, д. 40, 3-й этаж, конференц-зал.
Докладчик - Обухов Константин Юрьевич, аспирант Московского Физико-Технического Института
Научный руководитель: член-корр. РАН Никитов Сергей Аполлонович, Директор Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова» РАН» (ИРЭ РАН)
Тема доклада
«Машинное обучение в задачах электроэнцефалографической диагностики патологий головного мозга»
Аннотация
Представлены подходы и результаты решения задач доклинической диагностики Болезни Паркинсона (БП) и посттравматической эпилептиформной активности (ПТЭ) на основе данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ) с применением моделей машинного обучения. В задаче распознавания паркинсонизма измерения проводились на нелеченых (не принимавших противопаркинсонистских препаратов) пациентах с 1й стадией БП и контрольной группы, а в задаче распознавания ПТЭ запись ЭЭГ проводилась на крысах до и после черепно-мозговой травмы. Исходные ЭЭГ сигналы были преобразованы вейвлет-преобразованием, с дальнейшим формированием признакового пространства экстремумов и хребтов вейвлет-спектрограмм. В признаковом пространстве были обучены модели – логистические регрессии, рассчитывающие вероятность паркинсонизма и эпилептиформной активности. Получено, что предложенные модели обладают точностью 73% в распознавании БП и 80% в классификации ПТЭ.
Ключевые слова: Болезнь Паркинсона, посттравматическая эпилептиформная активность, электроэнцефалограмма, вейвлет-преобразования, вейвлет-спектрограммы.
Приглашаются все желающие!
Контакты для связи: тел. (499) 135-90-33, (916) 787-18-00,
e-mail: werayashina@gmail.com
О чем:
Международная деятельность
Новости Управление международно-технического сотрудничества ФИЦ ИУ РАН
