28 октября состоялась дискуссия «Большие данные» в рамках панели «Развитие сквозных технологий» II Всероссийского форума с международным участием «Цифровизация ‒ 2019» в МГУ. Модератором дискуссии выступила директор Национального центра цифровой экономики МГУ, на базе которого действует Центр компетенций (ЦК) НТИ по большим данным, Татьяна Ершова.
Со вступительным словом к участникам сессии обратился научный руководитель ЦК НТИ МГУ по большим данным академик Константин Рудаков. Спикер отметил наблюдаемую сегодня в обществе вспышку интереса к новейшим технологиям, таким как big data, искусственный интеллект, нейросети, machine learning, deep learning.
«Речь идет, на мой взгляд, о том, чтобы распространить математические методы на те области, где пока нет адекватных математических моделей», ‒ сообщил эксперт.
Он также отметил следующую тенденцию: сегодня в бытовом контексте зачастую нейронными сетями называют любой алгоритм машинного обучения, тогда как в действительности такое отождествление не вполне корректно. «Нейронные сети ‒ это очень богатое по структуре и по параметрам семейство, ‒ рассказал Константин Рудаков. ‒ Именно поэтому те, кто трудится в данной области, должны быть очень хорошо подготовлены».
Докладчик предложил свое определение big data: «Большие данные ‒ это такой объем данных, который при имеющихся у вас вычислительных мощностях допускает только субквадратичный уровень. Если мы смогли стандартным способом работать с данными, значит, данные у нас не большие».
Спикер рассказал, какие языки программирования (Oracle, Assembler, Python) подходят для решения различных задач, связанных с данными разного объема. Константин Рудаков отметил, что работа с любыми алгоритмами невозможна без отличного знания математики.
Дискуссия получилась оживленной и продуктивной.
Подводя итоги, директор Национального центра цифровой экономики МГУ Татьяна Ершова подчеркнула, что специалисты в области big data и другие участники рынка должны уметь разговаривать на одном языке. Именно поэтому на секцию были приглашены представители таких разных сфер, как наука, образование, бизнес и государственное управление.
Источник- официальный сайт Национального центра цифровой экономики МГУ
